2024年におけるAI開発者の最も切迫したニーズが調査で明らかに
カリフォルニア州サンタクルーズ（2024年11月18日） – Evans Data Corp.の最新のAI & Machine Learning Survey Report（AIと機械学習調査） 24.1によると、人工知能（AI）に携わる開発者は、効率を高め、開発の摩擦を減らす実用的な手段を優先しており、36%が一般的なAIドメインのコード例を最も緊急のニーズとして挙げている。
さまざまな経験レベルの開発者から回答を得たこの調査では、急速に進化するAI環境で俊敏性を維持するために開発者が必要とする重要なツールが明らかになった。パフォーマンス最適化ツールは、回答者の27.5%が必須とし、2位にランクインした。次いで、新しいツールやテクニックのトレーニング（26.7%）が僅差で続いた。
興味深いことに、このデータでは、熟練した開発者であってもコードサンプルやソースコードの一部を参照することを重視していることが強調されており、冗長な作業を回避し、AIワークフローを加速させる上でその役割が強調されている。大規模なサンプルアプリケーションは、効果的な統合のために綿密な精査が必要だが、開発者は、特に新しいプラットフォームや技術を採用する際には、このようなツールが不可欠であることを認めている。
報告書で強調されたその他のニーズとしては、説明可能で倫理的なAIのベストプラクティスに関するチュートリアル（25.1％）、ツールやプラットフォームに関するより良いドキュメント（24.8％）、AIに最適化されたプロセッサやアクセラレータへのアクセス（23.4％）などがある。また、開発者が改善を求める重要な分野として、コラボレーション・ツールとトレーニング・データへのアクセスも浮上し、それぞれ回答者の20％以上の関心を集めた。