960万人以上のAI開発者がクラウドでプロジェクトを実行
カリフォルニア州サンタクルーズ（2025年2月13日） – Evans Data Corporationが発表した「Worldwide Developer Population & Demographic Study 24.2」の新たな分析によると、AIおよび機械学習（ML）プロジェクトで最もよく利用されている環境はクラウドインフラであり、世界中で約970万人の開発者がAIワークロードをクラウドで展開していることが明らかになった。これにより、クラウドコンピューティングは、オンプレミスのサーバー、データセンター、エッジコンピューティングを凌いで、AI開発のための最良の選択肢となっている。
「クラウドは、複雑な機械学習モデルに必要なスケーラビリティと処理能力を提供し、AI開発の基幹となっています。「しかし、オンプレミスやデータセンター・ソリューションの採用が好調なことから、開発者は引き続き、セキュリティ、レイテンシ、インフラ制御などの要素を重視して導入を決定していることが浮き彫りになっている。
アジア太平洋地域(APAC)はAIを強く採用しており、これはAIクラウドの採用にも及びます。APACの開発者は、ヨーロッパ、中東、アフリカ(EMEA)と比較して、クラウドでプロジェクトを実行している開発者が約2倍いますが、APACの開発者はEMEAの開発者よりも一般的にAIプロジェクトを開発する傾向があります。APACとEMEAはクラウドの普及が進んでいますが、これらの地域ではオンプレミスのサーバーとデータセンターの利用率が依然として高いままです。北米とラテンアメリカでは、それぞれ全開発者人口に占めるクラウドAIの採用率が強く、各地域のAI開発者の半数以上がAIワークロードにクラウドを活用しています。 AIの採用が加速し続ける中、クラウドプロバイダー、企業、テクノロジーの意思決定者にとって、開発者がどこでプロジェクトを実行しているかを理解することは、インフラストラクチャ戦略を業界のトレンドに合わせるために非常に重要です。