開発者が開発ライフサイクル全体を通して生成AIを活用する方法
Generative AI（生成AI）はソフトウェア開発のあり方を大きく変え続けており、開発者は開発ライフサイクルの様々な段階で生成AIを活用しています。最新のグローバル開発調査レポート24.2では、生成AIは計画と設計で最も多く利用されており、次いでコーディングとデータ分析であることが示されています。
主な調査結果：
計画と設計は、世界で最も多く挙げられるユースケース（54%）です。
コーディング（50.2%）は、生成AIが効率性を高める重要な分野であり続けています。
データ分析（46.7%）は、特にラテンアメリカにおいて重要な機能です。
その他の分野：テスト（41.1%）、要件収集（35.6%）、データ抽出（33.8%）。
地域別傾向：
北米は、計画（60.6%）とテスト（52.4%）における生成AIの利用においてトップを占めています。
EMEAの開発者は、コーディング（54.0%）、プランニング（47.9%）、テスト（44.2%）を優先しています。
APACの開発者は、プランニングとコーディングの導入において北米とほぼ足並みを揃えています。
中南米はデータ分析をより重視しています（51.1%）。
クラウドネイティブ開発：Windowsが主流だが、Linuxも健在
クラウドネイティブ開発は様々なOSで行われており、最新のデータによると、Windowsが依然として主要な選択肢となっています。
主な調査結果：
Windows Serverは、クラウドネイティブ開発における主要なOSです（40.6%）。
その他のWindowsバージョンを含めると、Windowsの導入率は75%を超えます。
Linuxの導入率は13.8%のままです。
地域別のOSの好み：
APACの開発者はWindows Serverを好んでいます（50.8%）。
北米と中南米は、サーバー以外のWindowsバージョンを好んでいます。
EMEAはLinuxの導入率が最も高く（18.6%）。
開発者が新しいツールを試すきっかけは何でしょう？
開発者マーケティング調査レポート2025では、開発者が新しいツールを導入する要因を明らかにしています。
導入に影響を与える主な要因：
既存ツールとの統合（64%）
開発者コミュニティのサポート（54%）
機能セットと機能性（51%）
ユーザーレビュー（37.6%）および価格（35.7%）
生成AI導入における最大の課題
急速な導入にもかかわらず、依然として大きな障壁が存在します。
特定された主な課題：
セキュリティとプライバシーのリスク（17.4%）
データプライバシー法の遵守（16.2%）
ハードウェアインフラストラクチャの制限（13.2%）
統合の難しさ（9.6%）
ROIへの懐疑（9.2%）
理解不足（7.8%）